菲尔兹奖得主邓煜等北大数学校友聚首TCFA年会,回忆校园时光,共议人才培养
全美华人金融协会(TCFA)第32届年会于2026年11月7日至8日举行,主题为“Investing in the AI Era”。新浪财经作为媒体合作伙伴参与此次年会。
在11月7日的线上圆桌“2007级北大数学校友重聚”中,2026年菲尔兹奖得主、芝加哥大学教授邓煜,2026年COPSS会长奖得主、宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授苏炜杰,与北京大学数学科学学院前院长、福建师范大学前校长王长平,围绕数学人才培养、学术成长及AI时代的研究选择展开交流。圆桌由当年北京高考状元(现任Wellington 基金经理)林茜(Lillian Lin) 主持。
“我们不单纯培养数学家,所有进北大的都是人才。”王长平表示,数学教育既要支持有志于基础研究的学生,也要为走向统计、计算、金融等领域的人才打好基础。
他介绍,北大数院通过降低课程学分要求、打通本科与研究生课程,以及允许转系转专业等安排,为学生提供自主选择的空间。教师应帮助学生解决成长中的实际问题,让不同兴趣和能力的学生找到适合自己的道路。
对于学术成就的起点,邓煜谈到的更多是求知兴趣。他回忆,在北大求学时,自己常从教材的第一个定理开始,尝试独立完成证明,再继续向下学习。当时并没有对未来作出明确规划,而是希望尽可能多学一些数学,探索尚不了解的问题。
邓煜表示,此后在南加州大学工作的几年,让他重新找到了类似本科时期的研究状态:工作相对稳定,有时间自由探索,不必承受过多必须达成某个目标的压力。他认为,这样的环境帮助自己做出了满意的研究成果。
苏炜杰则强调同伴交流的重要性。在他看来,北大数院同学和师长之间毫无保留的分享,使学生能够快速汲取养分,这种学习氛围在离开校园后尤显珍贵。
谈及从纯数学转向统计学的经历,苏炜杰指出,数学基础并不意味着可以直接适应统计研究。转型的挑战主要在于思维方式,以及如何描述、刻画问题。他经历了一段适应过程,逐步形成了融合统计、优化和机器学习的研究方向。
邓煜则表示,自己较早认定了数学方向,并持续沿着兴趣深入学习。三人的分享呈现出不同的成长路径,也呼应了王长平所强调的培养理念:为学生提供自主选择的空间,让他们在各自领域成长成才。
圆桌对话最后由林茜2007年的开学典礼上的新生发言作结:我们是少数的幸运者,不仅肩负着我们自己的梦想,更有这个时代的梦想;北大从来不只是象牙塔,“爱国 民主 科学 进步“的校训,也从来不只是纸上文字。我们以北大为骄傲,也愿未来母校以我们为自豪。
来源:新浪科技
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